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摘要:
提出了一种新的且有效的单幅图像超分辨率算法,该算法是基于自然图像中的局部缩放不变性原理.算法不需要额外的学习数据库,相反,只是从输入图像中的一个局部区域学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的映射关系,因此很大程度上缩短了学习时间.为了能够得到更真实自然的图像结果,算法利用纹理上下文来搜索得到高分辨率图像块.实验证明,算法可以得到比较理想的效果.
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文献信息
篇名 纹理约束的局部自学习单幅图像超分辨率算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 纹理约束 局部自学习 单幅图像 超分辨率 局部缩放不变性 纹理上下文
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2027字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭台哲 广东工业大学计算机学院 27 117 6.0 9.0
2 尚鹏 广东工业大学计算机学院 3 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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纹理约束
局部自学习
单幅图像
超分辨率
局部缩放不变性
纹理上下文
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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