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摘要:
传统的级联模型存在基本假设的缺陷,其中之一体现在节点是否能成功激活另外一个节点的概率是随机的。本文提出一中改进的级联模型影响力算法,将两个节点的相似度和程度中心度纳入算法中,并将其应用于厄多斯的合著者网络。经过验证证明,这种影响力算法存在精确度的优势。
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文献信息
篇名 一种改进的级联模型的影响力算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 级联模型 概率分布 影响力
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 149-149
页数 1页 分类号 TP311
字数 1557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄思沛 华南师范大学教育信息技术学院 16 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
级联模型
概率分布
影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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