TPRank用户影响力评价算法的应用

• 作者: 宋力 武洪云
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户影响力 新浪微博 TPRank算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 13-15,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.01.04

摘要

目前针对社交网络的数据挖掘，出现了越来越多的研究热点。结合用户影响力分析建模，提出了TPRank用户影响力评价算法，该算法可以在特定话题下对用户影响力进行评价。引入用户活跃度的概念来反映用户发布微博的频率高低，在此概念的基础上，提出了基准用户影响力评价算法，而后提出了用户聚集系数的概念来反映一个用户的凝聚力大小，对基准用户影响力评价算法进行修正，得到最终的用户影响力评价算法TPRank。该算法综合考虑了用户活跃度、转发行为、时间和聚集系数等因素。最后在新浪微博数据集上进行了实验，利用TPRank找出了特定话题下影响力大的用户。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武洪云		3	4	1.0	1.0
2	宋力		5	7	1.0	2.0