基于核距离的稀疏表示的交通标识识别

• 作者: 张重阳 王铿 齐朗晔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 核距离 稀疏表示 线性组合 交通标识识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.039

摘要

提出一种新的基于核距离的稀疏表示识别方法，方法分为两个阶段：首先计算测试样本与训练样本之间的核距离，并挑选出 M近邻；然后将测试样本用挑选的 M近邻进行线性表示，根据每类训练样本的贡献进行分类。在德国交通标识数据库上的对比实验表明，该方法的识别率优于传统的 PCA、LDA 和 OMP 方法，识别率达到94．2％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张重阳	南京理工大学计算机科学与技术学院	28	190	7.0	11.0
2	王铿	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
3	齐朗晔	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0