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摘要:
论文重点讨论了分布估计算法的理论研究。首先,抽取出分布估计算法的核心思想,然后旨在使用EDA算法解决复杂优化问题,提出基于近似动态规划的分布估计算法。通过Agent与环境的交互,将近似动态规划引入到进化计算中,获得概率模型并进行适应性的更新。测试函数使用六个经典的对比实验,结果表明本算法的鲁棒性,运行时间短并具有较强的全局搜索能力,可以作为解决函数优化问题的有效解决算法。
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文献信息
篇名 动态环境下基于近似动态规划的分布估计算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 分布估计算法 近似动态规划 进化搜索
年,卷(期) 2014,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7173-7176
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙良旭 30 85 5.0 7.0
2 孙思雨 3 0 0.0 0.0
3 苏晓磊 2 0 0.0 0.0
4 赵环宇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布估计算法
近似动态规划
进化搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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