基于DWT和Tucker分解的超光谱图像压缩技术研究

• 作者: 叶明全 孟欠欠 毕迎春 王超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩 超光谱图像 噪声抑制 小波变换 Tucker分解
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0027

摘要

由于超光谱图像（HSI）的大数据量，HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此，提出了一种基于离散小波变换（DWT）和Tucker分解的HSI压缩方法。充分利用HSI频域和空域的信息，对HSI频带的小波变换系数进行Tucker分解，先利用小波变换将HSI分解为不同的子图像，然后利用Tucker分解实现子图像的压缩；最后用实际的HSI对算法的有效性进行评估。与其他算法的比较结果表明该算法具有更好的性能；实验还显示了压缩HSI在监督分类方法中的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明全		86	416	11.0	17.0
2	孟欠欠		9	2	1.0	1.0
3	王超		4	2	1.0	1.0
4	毕迎春		9	5	1.0	2.0