基于改进支持向量机的多因素筛选预测模型研究

• 作者: 李思博 段文超
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 灰色关联度 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 85,87
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1563字
• 语种: 中文

摘要

为预测工业生产中较难测量的目标量,本文提出一种基于改进的支持向量机预测模型,利用灰色范数关联法,对于影响该目标量的多因素进行关联分析,提取主要影响因子作为预测模型的输入量.同时,以工业换热器的污垢热阻为例,验证该预测模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段文超		1	0	0.0	0.0