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摘要:
为了提高非线性动态系统辨识精度,提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法.对具有时间延迟非线性动态系统,由于采用多新息,充分利用了系统的当前数据和历史数据,较传统的BP算法,本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果.仿真结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多新息理论的PID神经网络改进算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 多新息理论 PID神经网络 非线性系统
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 18,20
页数 2页 分类号 TP183
字数 1267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦品乐 中北大学计算机与控制工程学院 48 248 8.0 13.0
2 孙敏敏 中北大学计算机与控制工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多新息理论
PID神经网络
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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61
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