基于情感分析的恶意发帖检测方法研究

• 作者: 邹明
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意发帖检测 文本情感分析 SVM 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 1403-1406
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

随着移动互联网时代的到来，针对各大网站产生的海量发帖信息，该文设计了一个恶意发帖检测系统，将海量的帖子进行分析整理，找到恶意发帖信息。本系统采用文本情感分析和数据挖掘技术，对互联网中的帖子信息进行分类整理，建立帖子库，接着对帖子进行文本情感分析，聚类恶意发帖信息，最后采用SVM算法对恶意发帖进行分类，识别出具体的恶意发帖并进行预警处理，具有较高的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹明	武汉城市职业学院电子信息工程学院	3	18	1.0	3.0