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回归神经网络预测模型归一化方法分析
回归神经网络预测模型归一化方法分析
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摘要：
该文运用几种常见数据归一化方法分别对自回归神经网络动态预测模型的预测性能进行分析，结果说明不同数据归一化处理对模型的性能影响非常明显，运用最大运算法进行归一化处理要优于其它几种常见归一化方法。
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文献信息
| 篇名 | 回归神经网络预测模型归一化方法分析 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 回归神经网络 时间序列 数据预测 归一化方法 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 1508-1510 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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