基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测

• 作者: 吴焱
• 来源期刊: 中国科技纵横
• 关键词: 小波神经网络 独立分量分析 风力发电功率 预测误差
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 27-28,31
• 页数: 3页
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合，建立一种ICA-WNN预测模型，并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能，得到了较高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴焱	铜陵第四人民医院器械科	1	0	0.0	0.0