基于监控系统的人体行为识别技术研究

• 作者: 赵怀勋 韩骏浩
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 目标跟踪 特征提取 监控系统
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 23-24,26
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2786字
• 语种: 中文

摘要

针对传统行为识别技术实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种高效鲁棒性的人体行为识别算法.通过基于Meanshift和Kalman滤波相结合的跟踪算法来跟踪定位人体目标;利用肢体特征和区域特征来提取运动特征;利用基于OAA的支持向量机分类识别.仿真实验表明,该算法实时性好、鲁棒性高,能有效应用于监控系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0
2	韩骏浩	武警工程大学信息工程系	4	11	2.0	3.0