一种基于粒子群的入侵检测研究

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 异常检测 入侵检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4863字
• 语种: 中文

摘要

当今攻击网络的手段是多种多样的,为保护网络的用户不受来自网络的攻击,网络在使用中需要安全设备和安全技术.入侵检测技术是一种安全检测技术,该技术能够来阻止网络攻击行为.但要阻止网络的攻击行为,必须检测到该行为.本文在简述了入侵检测技术,粒子群知识后,然后提出了粒子群在入侵检测技术上的应用.该技术在入侵检测上的应用将使得检测方法具有一定的智能性,将粒子群技术应用到入侵检测中属于是首次.本文提出的具有一定智能性检测算法可分为两个步骤:①首先通过函数y=f(x)判断链路中的数据流是否在正常范围内,还是属于异常.②然后如果某种数据流属于异常的流,则使用粒子群算法来对未知属性数据流的属性进行定性判断.本文提出的算法具有一定的智能性,能够作为现有的入侵检测算法的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治		80	75	4.0	4.0