基于邻域修正平均的图像融合算法

• 作者: 徐菡 肖华荣 黄文胜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 像素域加权平均法 修正平均
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 123-123
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1202字
• 语种: 中文

摘要

为提升医学图像融合效果，本文对现有的医学图像融合算法进行研究，并针对其存在的问题进行综合分析，提出了一种基于邻域修正平均的医学图像融合算法，其设计思想是用像素域修正平均算法分别对两幅待融合图像进行处理，然后再对其进行加权融合。实验结果表明该算法灵活、安全、易于实现，比传统的像素域加权平均算法具有更好的融合效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖华荣		11	8	2.0	2.0
2	黄文胜		6	7	2.0	2.0
3	徐菡		1	5	1.0	1.0