基于LVQ神经网络的反网络钓鱼技术研究

• 作者: 薛富 高一男
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LVQ神经网络 反钓鱼 检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1989字
• 语种: 中文

摘要

随着网上金融和电子商务的迅速发展,在线购物、网上理财的用户数量急速上升,人们日益享受着互联网带来的便利,与此同时,以网上理财、在线购物等电子商务用户为主要攻击目标的网络钓鱼活动也迅速蔓延.网络钓鱼严重损害了网络用户以及网络服务提供商的利益,影响我国电子商务的发展.本文提出了一种基于LVQ神经网络的反钓鱼技术,通过综合分析钓鱼网址的URL特征和页面特征,并进行自动分类,取得了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛富	中国人民公安大学网络安全保卫学院	2	3	1.0	1.0
2	高一男	中国人民公安大学网络安全保卫学院	4	5	2.0	2.0