数据挖掘中自我学习算法研究

• 作者: 张军
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 自我学习算法 大数据
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机·信息
• 页码范围: 171,173
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2632字
• 语种: 中文

摘要

随着我国现代化的迅速发展,伴随着快速发展的脚步其数据也越来越多,如何处理这些数据成为了越来越受人关注的问题.因为大数据多,种类复杂的特征,使得数据挖掘越来越重要,而自我学习可以对数据进行分析,并找出其相关模式,因此在商业领域应用广泛.本文主要就是研究数据挖掘中的自我学习算法,了解自我学习算法的特征,并分析在实际中可以应用到哪些领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		25	63	4.0	6.0