利用BP神经网络对网络舆情进行预警

• 作者: 周家政 陈乐朋
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 BP神经网络 预警
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 5283-5286
• 页数: 4页
• 分类号: C915

摘要

随着近年来中国网民数量众多而网络给予了众多网民言论自由,因此网络舆情越来越被关注,对网络舆情的预警也越来越迫切。该文采用了五个指标对“厦门PX事件”、“昆明PX事件”和“宁波PX事件”进行量化描述,通过Matlab建立BP神经网络识别模型中进行学习,然后再对“宁波PX事件”进行预警识别。模型具有较好的识别能力,预警结果的准确率达到了90%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈乐朋		2	1	1.0	1.0
2	周家政		2	1	1.0	1.0