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摘要:
为了实现更加自然的人机交互方式,利用微软的kinect体感设备提出一种实时手指定位方法。本方法首先利用ki-nect的关节点信息获取包含手部的区域,然后在此区域利用肤色颜色模型来提取出人的手部区域,并利用canny方法提取出手部的边缘信息,最后利用手部边缘曲线的曲率来判断手指的指尖。本方法能快速准确的定位手指位置,为进一步进行手指动作的识别做基础。
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文献信息
篇名 基于kinect的手指定位
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人机交互 KINECT 骨架跟踪 肤色模型 k曲率
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6713-6715
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迪 辽宁科技大学软件学院 8 6 2.0 2.0
2 胡珊 辽宁科技大学软件学院 10 34 4.0 5.0
3 邢程 辽宁科技大学软件学院 3 2 1.0 1.0
4 魏来 辽宁科技大学软件学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
KINECT
骨架跟踪
肤色模型
k曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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