原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
同时定位与地图构建(SLAM)技术一直以来都是移动机器人实现自主导航和避障的核心问题.由于传统的1D和2D传感器,如超声波传感器、声呐和激光测距仪等在建图过程中无法检测出Z轴(垂直方向)上的信息,易增加机器人发生碰撞的概率,同时影响建图结果的精确度.为了弥补前人研究中仅采用的2D激光数据的不足,针对Kinect三维数据转换进行了研究,将其采集到的水平视角和垂直视角上的信息相互融合转换成二维的激光数据进行地图构建.借助机器人操作系统(robot operating system,ROS)进行仿真分析和实际测试,结果表明Kinect可以弥补1D和2D传感器采集信息的不足,同时能够较好地提升建图的完整性和可靠性,适用于室内的移动机器人SLAM实现.
推荐文章
基于MIEKF的移动机器人同时定位与地图构建研究
移动机器人
扩展卡尔曼滤波
修正
同时定位与地图构建
移动机器人即时定位与地图创建问题研究
移动机器人
特征提取
定位
地图创建
数据相关
移动机器人同时定位与地图创建研究进展
同时定位与地图创建
移动机器人
自主导航
地图创建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ROS与Kinect的移动机器人同时定位与地图构建
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动机器人 Kinect 同时定位与地图构建 机器人操作系统
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3184-3187
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡越黎 上海大学机电工程与自动化学院 70 436 11.0 16.0
7 王权 上海大学机电工程与自动化学院 5 39 2.0 5.0
12 张贺 上海大学机电工程与自动化学院 11 86 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (41)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (43)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2019(33)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(25)
2020(20)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
Kinect
同时定位与地图构建
机器人操作系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导