切线距离在车牌字符识别中的应用

• 作者: 孟繁斌 李业春 王丹
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 切线距离 核主成分分析 车牌字符识别
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2049字
• 语种: 中文

摘要

针对车牌字符识别中字符变形失真影响识别率的问题，文章提出一种基于切线距离的车牌字符识别算法。首先对车牌字符图像进行预处理，在先验知识的基础上确定切线向量，然后通过核主成份分析对样本图像和切线向量降维，并引入切线距离度量样本之间的相似度，最后利用K-NN分类器对字符进行识别。实验结果表明，该算法有效地保留了车牌字符的非线性信息，减少了识别时间，并且显著提高了识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	长春理工大学电子信息工程学院	18	29	4.0	4.0
2	孟繁斌		1	0	0.0	0.0