基于K-means算法的电子商务客户细分研究

• 作者: 卢丹丹
• 来源期刊: 时代金融（中旬）
• 关键词: 客户细分 聚类分析 K-means算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 226-227
• 页数: 2页
• 字数: 3495字
• 语种: 中文

摘要

本文首先对客户细分理论、聚类分析与K-means算法进行了阐述与分析，然后运用实例分析完成了对K-Means聚类算法在电子商务客户细分中应用的研究。通过本文的研究来识别、分析电子商务的客户信息，从客户信息中挖掘出潜在知识，对客户进行分类管理，为电子商务企业了解客户、挖掘潜在客户、实现差异化营销提供有力的帮助，同时为聚类技术在电子商务客户细分中的应用研究提供一些新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢丹丹		3	2	1.0	1.0