浅谈机器视觉化在钢化玻璃缺陷检测中的应用

• 作者: 牛文静
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 机器视觉化技术 钢化玻璃 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2014,（29）
• 所属期刊栏目: 探索与争鸣
• 页码范围: 342-342,346
• 页数: 2页
• 字数: 2407字
• 语种: 中文

摘要

本文将引发钢化玻璃出现自爆的情况作为基础并进行经验性与技术性总结，比较有针对性地对无缺陷玻璃及有缺陷的玻璃进行人工检测缺陷玻璃的局限性及光学特性差异性等问题进行分析与研究探讨，从而将在检测过程中对钢化玻璃的缺陷运用机器视觉技术的理念提出，并分析其可能性与必要性。旨在通过机器视觉化技术，可以更加稳定、快速并准确的将钢化玻璃中存在的缺陷检测出来，最后对其在使用的过程中出现自爆的情况进行有效规避。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛文静		1	0	0.0	0.0