作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对BP网络模型和学习算法的研究,深入分析了BP网络在函数预测方面的优点,确定了用BP网络来实现对容性设备介质损耗值的预测。
推荐文章
基于BP神经网络对NMR的预测模型
1H NMR和13C NMR
神经网络
BP算法
预测模型
基于BP神经网络的路面性能预测方法
路面性能
神经网络
预测
BP算法
基于BP神经网络的销售预测系统的实现
BP神经网络
预警系统
数据挖掘
销售预测
基于改进BP神经网络的混沌时间序列预测方法对比
混沌时间序列
BP神经网络
遗传算法
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的介损值预测方法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 介损值 BP算法 人工神经网络
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 258-259
页数 2页 分类号
字数 4219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向琴 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (29)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
介损值
BP算法
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导