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摘要:
在柴油机上采集到的各种信号,由于数据采集环境和采集仪器的原因,不可避免地存在一些与分析信号无关的噪声成分,如果对于噪声不加以处理而直接分析的话,很有可能使得到的结果与真实的情况存在偏差,对后续工作造成很大影响[1]。因而,在科学研究及实际应用中,对信号进行分析处理之前,先要对分析的信号进行预处理,其中最重要的就是要消除信号的噪声,同时,EMD和小波的结合对有用信号的保留有着非常理想的效果。
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经验模态分解(EMD)
Hilbert变换
柴油机
振动
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气缸套
磨损
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 EMD与小波结合的柴油机诊断研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 信号 EMD 小波 MATLAB
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 211-211,212
页数 2页 分类号
字数 4341字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚竹亭 中北大学机械工程与自动化学院 88 363 9.0 15.0
2 李文娟 中北大学机械工程与自动化学院 9 10 2.0 2.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信号
EMD
小波
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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36164
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