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摘要:
通过Freescale K60系列微控制器、DAC数模变换器,以及数控电位器等组成的硬件系统,对发动机常用传感器,如曲轴位置传感器、节气门位置传感器、进气温度传感器等信号进行模拟,仿真汽车发动机的运行环境,测试ECU工作状况,并采集ECU输出的喷油和点火信号得到的数据导入MATLAB神经网络工具箱中,并用这些数据对网络进行训练,得到真车发动机ECU的模拟仿真网络,这样只需软件平台给定输入信号,就可通过训练后的网络得到输出信号,方便了发动机ECU研发和测试工作。
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发动机神经网络自适应控制仿真及分析
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神经网络
发动机特性
油耗率
节气门开启角
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于K60和BP神经网络的发动机ECU分析与信号仿真
来源期刊 电子世界 学科
关键词 发动机ECU 人工神经网络 K60微控制器
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 128-128,134
页数 2页 分类号
字数 2861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍亮生 35 87 6.0 7.0
2 喻岫杏 4 15 2.0 3.0
3 吴垚 5 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
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  • 二级参考文献(0)
2014(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
发动机ECU
人工神经网络
K60微控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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