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摘要:
Hadoop集MapReduce、HDFS、HBase、Avro、Pig等子项目于一身,并行编程模型(MapReduce)、分布式文件系统(HDFS)是Hadoop的核心技术。用户可以通过结合编程模型MapReduce与Hadoop的方式对分布式程序进行进行二次开发,从海量数据中挖掘隐含的、新颖的、对决策实施工作有指导价值的关系、模型,在Hadoop平台上构建数据挖掘系统。
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台的数据挖掘技术研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 Hadoop HDFS MapReduce 数据挖掘技术
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 软件开发 Software Development
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号
字数 1665字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 宋伟 7 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
HDFS
MapReduce
数据挖掘技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
总下载数(次)
116
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