基于神经网络PID的送料车控制系统设计

• 作者: 孙晓威 董林福 赵长成 郭北涛
• 来源期刊: 中国机械
• 关键词: 神经网络PID PID稳定精度 动静态特性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 字数: 1522字
• 语种: 中文

摘要

本文根据BP神经网络结构及其算法，给出了一种数控系统送料车基于神经网络的自整定PID算法，并设计了基于BP神经网络自整定PID的控制器的结构。仿真结果表明使用该控制方法减小了系统的调节时间，获得了较高的稳定精度和良好的动静态特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董林福	沈阳化工大学机械工程学院	34	95	5.0	8.0
2	郭北涛	沈阳化工大学机械工程学院	33	157	7.0	12.0
3	孙晓威	沈阳化工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
4	赵长成	沈阳化工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0