IGA神经网络模型在动态变形监测预测中的应用

• 作者: 蔡乾广
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: 免疫遗传算法 BP神经网络 变形监测 预测
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 1413-1413,1486
• 页数: 2页
• 字数: 3372字
• 语种: 中文

摘要

本文通过与传统遗传算法的对比分析，尝试提出一种基于免疫遗传算法（IGA）的BP网络模型，即利用IGA实现对BP网络的优化，有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象，提高了算法的收敛性能。以某矿区为例进行实证分析，结果表明该算法设计的BP网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能，在动态变形监测预测中良好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡乾广		11	23	3.0	4.0