一种基于目标分块的建筑活动板房识别方法

• 作者: 孙大任 李得第 杨文明 谢正伟
• 来源期刊: 中国科技纵横
• 关键词: 板房检测 目标分块 形态学处理
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 字数: 2641字
• 语种: 中文

摘要

活动板房作为施工过程中的标志建筑，若能对其进行准确识别，将有助于提升施工智能监控系统的性能。本文针对建筑工地目标复杂，光照，遮挡等因素多的特点，提出一种基于目标分块的建筑活动板房识别方法。算法将板房分为房顶，墙体与窗体三部分，首先在监控场景图中检测蓝色房顶区域，通过形态学操作与外接矩形计算，自适应获取板房墙体的候选区域。然后对候选区进行局部阈值处理，腐蚀处理与连通域检测，得到板房窗体中心点集合。再通过窗体纵坐标直方图统计与滑窗求和，判别是否为板房。实验表明，该法对光照，角度，尺度有一定的鲁棒性，对墙体清楚的活动板房有较高的识别率，达到了83.0%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文明	清华大学深圳研究生院信息科学与技术重点实验室	6	11	2.0	3.0
2	孙大任	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0
3	李得第	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0
4	谢正伟		1	0	0.0	0.0