一种基于粒子群的入侵检测研究

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 粒子群 异常检测 入侵检测
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 工程师笔记
• 页码范围: 76-76,483
• 页数: 2页
• 字数: 5284字
• 语种: 中文

摘要

当今攻击网络的手段是多种多样的，为保护网络的用户不受来自网络的攻击，网络在使用中需要安全设备和安全技术。入侵检测技术是一种安全检测技术，该技术能够来阻止网络攻击行为。但要阻止网络的攻击行为，必须检测到该行为。本文在简述了入侵检测技术，粒子群知识后，然后提出了粒子群在入侵检测技术上的应用。该技术在入侵检测上的应用将使得检测方法具有一定的智能性，将粒子群技术应用到入侵检测中属于是首次。本文提出的具有一定智能性检测算法可分为两个步骤：①首先通过函数y=f(x)判断链路中的数据流是否在正常范围内，还是属于异常。②然后如果某种数据流属于异常的流，则使用粒子群算法来对未知属性数据流的属性进行定性判断。本文提出的算法具有一定的智能性，能够作为现有的入侵检测算法的补充。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0