量子隐马尔科夫模型参数学习研究

• 作者: 张润丹 王莹莹
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 概率图模型 量子隐马尔科夫模型 参数学习 EM算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻高校科技
• 页码范围: 146-146
• 页数: 1页
• 字数: 1342字
• 语种: 中文

摘要

概率图模型将概率论与图论相结合,为解决不确定性问题提供了重要的途径。本文研究了一种由量子态、量子算子和测量组成的量子隐马尔科夫模型,并利用最大期望算法对量子隐马尔科夫模型中隐藏量子态进行参数学习,仿真结果表明,EM算法在量子隐马尔科夫模型参数估计中是收敛的、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张润丹	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	王莹莹	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0