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摘要:
根据95598电力客户服务业务特点对95598的话务进行短期预测,深层次挖掘不同业务之间关系,从统计学角度出发,分类别建模,将影响因素复杂的95598话务预测简单化.该模型原理简单,具有可操作性和实用性,可以为进一步分析客户来电原因、实现高效运营、完善排班管理提供思路.
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文献信息
篇名 电力客户服务报修业务量预测分析
来源期刊 电力需求侧管理 学科 经济
关键词 业务分类 话务预测 异常数据 曲线拟合
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 营销与服务
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 F407.61
字数 2137字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明杰 国家电网公司客户服务中心南方分中心 3 7 2.0 2.0
2 迪里达尔·库尔班 国家电网公司客户服务中心南方分中心 1 3 1.0 1.0
3 余锦河 国家电网公司客户服务中心南方分中心 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
业务分类
话务预测
异常数据
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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