随机森林在板材表面缺陷分类中的应用1）

• 作者: 曹军 胡峻峰 赵亚凤
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材表面缺陷 随机森林 特征评价
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: S781.5|TP391
• 语种: 中文

摘要

对板材表面缺陷图像进行多种特征提取。颜色特征选用了颜色直方图；形状特征主要基于最小外接矩阵，提取周长、面积、位置、矩阵和圆形相关的形状参数；纹理特征选取了灰度共生矩阵和Tamura纹理参数。通过OOB（袋外数据）误差计算特征重要性，并将结果与提取时间进行综合分析得出，Tamura纹理和颜色直方图是最优的2组缺陷分类参数。对颜色直方图和Tamura纹理2类特征，采取特征组合输入，通过实验得出，随机森林分类精度达95．67％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军		133	1090	17.0	23.0
2	赵亚凤		17	120	6.0	10.0
3	胡峻峰		12	106	4.0	10.0