转移率部分未知的 Markov 跳变神经网络的稳定性

• 作者: 刘月
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 关键词: 转移率部分未知 神经网络 Markov 跳变 反凸组合技术
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 47-51,54
• 页数: 6页
• 字数: 3959字
• 语种: 中文

摘要

研究了具有 Markov 跳跃和区间时变时滞神经网络系统的稳定性问题.此类 Markov 跳变神经网络系统的转移概率矩阵元素部分未知,因而更具有一般性.通过建立新颖的增广 Lyapunov 泛函和应用反凸组合技术,得到了含有转移概率部分未知的 Markov 跳变神经网络的稳定准则.提出的方法不需要知道转移概率矩阵中未知元素的任何信息,增加了结果的使用范围.同时,得到的稳定性准则依赖于时滞的上下界.最后, 通过数值仿真验证了所得结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘月	铁岭师范高等专科学校理学院	13	23	3.0	3.0