转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步

• 作者: 徐瑞萍 考永贵 高存臣
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 同步 一般不确知转移概率 Markov跳变神经网络 Kronecker积
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1032-1039
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2015.41107

摘要

研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系统均方渐近同步的充分条件.最后,数值例子说明了所给结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高存臣	中国海洋大学数学科学学院	75	378	11.0	16.0
2	考永贵	哈尔滨工业大学数学学院	4	14	2.0	3.0
3	徐瑞萍	中国海洋大学信息科学与工程学院	5	35	3.0	5.0