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摘要:
目的 基于区域的局部匹配算法是一种简单高效的立体匹配方法.针对局部算法中窗口的抉择问题,提出了基于垂直交叉双向搜索的自适应窗口匹配算法.方法 该算法考虑到局部区域内灰度值与视差值的相关性,通过垂直交叉双向搜索策略自适应地调节窗口的形状和大小,并获得相应掩码窗口;再利用积分图像计算掩码窗口的匹配代价,获取视差图;最后采用米字投票和双边滤波器两个步骤对视差图进行修复.结果 针对不同图像采用提出的自适应窗口算法,得到了适用于各种图像结构的匹配窗口,相较于原始垂直交叉算法的匹配精度提高了约30% (Teddy),同时两步骤视差后处理较好地保持了图像边缘.结论 实验结果表明,该算法改善了规则窗口产生的视差边缘扩充问题,在提高视差精度的同时提高了算法鲁棒性.
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文献信息
篇名 垂直交叉双向搜索策略的自适应窗口匹配算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 视差图 垂直交叉双向搜索 自适应窗口 米字投票 双边滤波器
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 104-112
页数 9页 分类号 TP391
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国华 西北工业大学理学院 104 768 13.0 22.0
2 符立梅 西北工业大学理学院 4 55 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视差图
垂直交叉双向搜索
自适应窗口
米字投票
双边滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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