BP神经网络与GA算法相结合的双色成型保压曲线优化

• 作者: 张小聪
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑 BP神经网络 遗传算法 双色产品 保压曲线 力学性能
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 1914字
• 语种: 中文

摘要

提出采用前馈神经网络(BP神经网络)与遗传算法(GA算法)相结合优化产品保压曲线,通过改善2种材料的顶出时体积收缩率,进而改善双色产品的翘曲问题.得到优化的工艺参数组合为:聚丙烯(PP)保压压力55 MPa,保压时间12.5s;丙烯腈-苯乙烯-丁二烯共聚物(ABS)保压压力75 MPa,保压时间3.5s;模拟验证得到优化保压曲线下优化目标为4.411,小于各实验方案;双色产品的翘曲由原来的1.696 mm降为0.7427mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小聪		8	3	1.0	1.0