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摘要:
根据工程需求研究了基于投影特征的图像识别方法.根据生产线实际,不需要对图像进行预处理,直接对图像进行八个方向投影,提取图像特征压缩.采用神经网络对图像进行识别.对投影进行归一化特征提取,自适应共振型ART-1神经网络通过学习训练对模板图像特征具有记忆,选择能够代表模板图像特征的神经元I;当输入待识别图像特征时,网络选择能够代表它的神经元I2,如果神经元I和I2相同,则认为待识别图像与模板图像相同;否则,认为待识别图像与模板图像不同.识别误差和警戒参数ρ的设置有关.较好地实现了对图像的识别.
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文献信息
篇名 基于投影的图像识别方法研究
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 投影 归一化 特征提取 神经网络
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春燕 中北大学信息与通信工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影
归一化
特征提取
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
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