基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高QPSO算法的收敛性能,在对随机因子进行分析的基础上提出了三元相关性QPSO(TC-QPSO, ternary correlation QPSO)算法。该算法使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息、群体共享信息以及粒子当前位置与群体平均最好位置的距离信息之间的内在认知和联系,并利用Cholesky平方根公式给出了三元相关因子的生成方法。对测试函数的仿真结果证明,当三元相关因子u与r1或r2之间存在负线性相关关系时,TC-QPSO算法可以获得比标准QPSO算法更好的优化性能。
推荐文章
改进的量子行为粒子群优化算法及其应用
量子计算
粒子群优化
轮盘赌策略
算法设计
一种量子行为粒子群优化动态聚类算法
粒子群优化
量子行为
完全学习策略
动态聚类
基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法
量子行为的粒子群优化算法
多样性变异
多样性函数
标准函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 三元相关性量子行为粒子群优化算法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 粒子群优化 量子粒子群优化 量子势阱 正态Copula函数 收敛
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 2015076-1-2015076-8
页数 1页 分类号 TP391
字数 6430字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严余松 西南交通大学计算机科学与技术学院 69 704 16.0 21.0
2 陈曦 西南民族大学计算机科学与技术学院 12 48 4.0 6.0
3 吴涛 成都信息工程学院计算机学院 7 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (17)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
量子粒子群优化
量子势阱
正态Copula函数
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导