基于LSGSVM和GM的球磨机料位动态软测量

• 作者: 王恒 花国然 贾民平 陈左亮
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 钢球磨煤机 料位 动态软测量 最小二乘支持向量机 灰色模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.01.077

摘要

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和灰色模型(GM)的钢球磨煤机料位动态软测量方法，分析了料位的影响因素，确定了软测量模型的辅助变量；基于 LS-SVM建立料位软测量静态模型，将静态模型测量结果与实际值比较，获得测量误差时间序列，并采用GM对其建模和预测；将预测的误差结果与静态模型输出进行叠加，实现对测量结果的动态校正。实际应用结果表明，该方法能够有效地反映料位的变化趋势和动态特性，比单纯 LS-SVM模型测量具有更高的精度和适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程学院	178	1997	21.0	36.0
2	花国然	南通大学机械工程学院	76	214	7.0	11.0
3	王恒	南通大学机械工程学院	39	165	7.0	12.0
4	陈左亮		12	80	5.0	8.0