基于OBE-ELM的球磨机料位软测量

• 作者: 程瑞辉 阎高伟
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 球磨机料位 软测量 最优定界椭球 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 574-579,598
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2017.05.012

摘要

针对采用传统极限学习机在球磨机料位软测量建模过程中,存在鲁棒性差,预测精度不高等缺点,提出一种基于最优定界椭球(Optimal Bounding Ellipsoid,OBE)改进极限学习机(Extreme Learning Ma-chine,ELM)的建模方法.该方法以球磨机振动信号为观测变量,采用偏最小二乘法提取有效特征,将提取到的有效特征输入到ELM中进行模型训练,并利用OBE在模型误差未知但有界的条件下,对网络权值进行约束优化.通过小型球磨机实验表明,在对球磨机料位进行回归预测时,该方法的评价指标与其它方法相比有所提高,测量结果的箱线图也直观展示该方法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
2	程瑞辉	太原理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0