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摘要:
针对单纯的基于像素灰度值的图像分割方法难以精确分割工业过程有噪声干扰的情况,提出了基于自适应网格搜索的Gabor小波纹理粗糙度方法,用于对基于像素灰度值的FCM聚类结果进行去模糊化,从而分割出关心图像.将所提算法行了大量实验研究,实验结果表明,该算法能够很好地将所关心的图像从工业噪声中分割出来.
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文献信息
篇名 工业过程噪声干扰下图像关心区域分割算法研究
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 工业过程 噪声 图像分割 Gabor小波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4523字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2015.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宗璐 12 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业过程
噪声
图像分割
Gabor小波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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