基于纹理抑制和连续分布估计的显著性目标检测方法

• 作者: 刘劲 吴谨 朱磊 邓丹
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 背景先验 Wasserstein距离 正态分布
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153001.0120

摘要

为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法.先对图像进行双边滤波的预处理,以平滑目标以及背景区域内部的纹理扰动,保留目标与背景之间的主要边缘.再采用SLIC超像素分割算法,对图像中具有相同特征的像素进行分组,通过多维正态分布提取分割区域的特征,利用二范数Wasserstein距离计算区域相似度:结合局部显著性检测以及全局显著性检测实现目标区域的提取.实验结果表明,本文的方法能够较好地提取显著性目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	朱磊	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	145	6.0	11.0
3	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
4	邓丹	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	35	2.0	3.0