基于FCM和离散正则化的多目标图像分割

• 作者: 刘晓妮 卢奕南 瞿子淇 雷玲
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 离散正则化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4492字
• 语种: 中文

摘要

针对机器视觉中的多目标图像分割问题，提出一种适用于多目标物体的图像分割算法。首先对图像进行图像增强预处理；然后采用基于直方图的模糊 C 均值聚类算法完成分类任务，实现图像的初分割，将分类后的像素作为种子集；最后利用离散正则化的半监督方法得到自动修正分类结果。实验结果表明，与已有的多目标分割算法相比，该算法分割结果更加精确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢奕南	吉林大学计算机科学与技术学院	30	420	9.0	20.0
2	刘晓妮	吉林大学计算机科学与技术学院	3	26	2.0	3.0
3	雷玲	华为技术有限公司质量部	1	11	1.0	1.0
4	瞿子淇	吉林大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0