稀疏正则化的多目标图像分割变分模型

• 作者: 李亚峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 稀疏表示 小波 曲线波 分裂算法 变分模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1329-1336
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.014

摘要

基于隶属度函数的稀疏正则化，本文提出一个新的多目标图像分割变分模型和相应求解算法。该模型和算法有以下主要优点：首先，稀疏正则可以更好地保持分割区域的边界，克服了全变差正则导致分割边界模糊的缺点。其次，利用多尺度几何分析工具可以更好地保持图像的几何形状。最后，提出算法简单、易实现、运行速度快。一系列实验结果验证了提出方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚峰	宝鸡文理学院计算机科学系	16	108	6.0	10.0