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摘要:
研究了带有时变时滞的递归神经网络的稳定性问题.假设该神经网络的神经元激励函数满足一般的扇形条件,通过使用Wirtinger不等式和倒凸组合法来估计Lvapunov-Krasovsii泛函的导数得到一个新的时滞相关稳定性判据.同时,应用凸包技术来处理时变时滞的导数,所提出的判据放松了时变时滞导数的限制.数值仿真结果验证了所得判据的有效性.
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文献信息
篇名 带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时变时滞 递归神经网络 稳定性
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电气 机械与控制工程
研究方向 页码范围 12-20
页数 9页 分类号 O231.5
字数 4691字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岩波 南通大学理学院 19 47 3.0 6.0
2 邢广霞 南通大学理学院 3 7 2.0 2.0
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时变时滞
递归神经网络
稳定性
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期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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1549
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6139
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