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带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析
带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析
作者:
邢广霞
高岩波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时变时滞
递归神经网络
稳定性
摘要:
研究了带有时变时滞的递归神经网络的稳定性问题.假设该神经网络的神经元激励函数满足一般的扇形条件,通过使用Wirtinger不等式和倒凸组合法来估计Lvapunov-Krasovsii泛函的导数得到一个新的时滞相关稳定性判据.同时,应用凸包技术来处理时变时滞的导数,所提出的判据放松了时变时滞导数的限制.数值仿真结果验证了所得判据的有效性.
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文献信息
篇名
带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析
来源期刊
南通大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
时变时滞
递归神经网络
稳定性
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
电气 机械与控制工程
研究方向
页码范围
12-20
页数
9页
分类号
O231.5
字数
4691字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高岩波
南通大学理学院
19
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3.0
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邢广霞
南通大学理学院
3
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时变时滞
递归神经网络
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
主办单位:
南通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-2340
CN:
32-1755/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省南通市啬园路9号
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
1549
总下载数(次)
7
总被引数(次)
6139
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