粗糙集和云模型下的航空发动机健康状态评估

• 作者: 刘晓娟 徐璇 施志坚 王华伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 粗糙集 云模型 相对接近度 状态评估
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 407-411,421
• 页数: 6页
• 分类号: V263.3
• 字数: 5119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.04.005

摘要

针对发动机健康状态信息的随机性和模糊性，提出了一种基于粗糙集和云模型的评估方法。首先构建能反映发动机健康状态的定性和定量指标体系，将航空发动机状态划分为5个等级，然后运用统计粗糙集理论属性重要性判定方法，确定各个指标的权重系数，最后按照改进的云重心评估方法步骤进行计算。采用相对接近度来衡量系统状态的变化，得到航空发动机健康状态的评估结果，为发动机视情维修决策提供了参考依据。通过对比分析，验证了改进方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华伟	南京航空航天大学民航学院	72	603	14.0	21.0
2	施志坚	南京航空航天大学民航学院	5	61	3.0	5.0
3	徐璇	南京航空航天大学民航学院	5	39	3.0	5.0
4	刘晓娟	南京航空航天大学民航学院	2	18	2.0	2.0