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摘要:
图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域.本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法,并将其应用于车牌图像中,在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析,结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法.
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文献信息
篇名 一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像分割 阈值法 模糊逻辑 MATLAB
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 53-54,62
页数 3页 分类号 TN912
字数 1768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇红 贵州大学大数据与信息工程学院 77 340 10.0 15.0
2 彭庆畅 贵州大学大数据与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
3 杜雯超 贵州大学大数据与信息工程学院 2 9 2.0 2.0
4 周莹 贵州大学大数据与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值法
模糊逻辑
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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