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摘要:
头皮脑电信号具有非平稳特性,相干等传统分析方法并不能很好地检测这些脑电时间序列间的依赖关系。广义同步中的似然同步算法对非平稳信号处理具有较好的效果,该文将它应用到实际脑电信号分析中。基于单向耦合Henon映射系统和实际脑电数据的仿真结果均表明,基于广义同步的似然同步方法适用测量非平稳信号间关系。针对健康被试静息态下,从闭眼到睁眼的过程中脑电信号间同步性的变化进行了研究,发现从闭眼到睁眼过程中,大脑的alpha波在几乎所有电极间的同步强度都显著地减弱,大脑的活动受到一定的抑制。上述结果也表明该方法在脑电数据分析中具有重要的意义,为其他的脑电研究提供一定的参考方法。
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文献信息
篇名 基于似然同步方法的非线性脑电信号分析方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 医学
关键词 alpha波 脑电 闭眼 睁眼 似然同步
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 生物电子学
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 R318.04|R853
字数 4079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭波 电子科技大学生命科学与技术学院 6 9 2.0 2.0
2 黎源 电子科技大学生命科学与技术学院 3 14 2.0 3.0
3 袁勤 电子科技大学生命科学与技术学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
alpha波
脑电
闭眼
睁眼
似然同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导