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摘要:
红外热图像测温过程中存在的大量噪声严重制约了红外热图像的精度和准确性,为了准确提取红外热图像中被测物体的相关参数,提出了一种红外热图像二维无网格消噪方法。将双边滤波、异性消噪、无网格消噪进行结合,建立红外热图像二维无网格消噪模型,利用鲁棒回归算法求解模型中相关参数,实现了红外热图像的无网格消噪,提高了红外热图像测温的精度。最后,通过仿真实验验证了提出方法的可行性,为军事、科研等领域的红外热图像的测温提供了理论基础。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红热图像测温技术的图像二维无网格消噪方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 红外热图像 鲁棒回归算法 双边滤波 异性消噪 无网格消噪
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-383
页数 5页 分类号 TB942
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.04.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林洪彬 燕山大学电气工程学院 31 225 9.0 14.0
2 张玉存 燕山大学电气工程学院 57 207 8.0 10.0
3 侯新玉 燕山大学电气工程学院 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
红外热图像
鲁棒回归算法
双边滤波
异性消噪
无网格消噪
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1980
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